在工業生產中，由于科技的限制，仍然主要采用人工檢測方法對產品的表面缺陷進行檢測。 該方法由于人為限制和技術落后，不僅檢測速度慢、效率低，而且在檢測過程中容易出錯，這會導致檢測效果的準確性。當前，隨著計算機技術、人工智能等科學技術的出現和發展，科學研究的推進，自動化視覺檢測的技術應時而生。該技術的出現，大大提高了生產效率，避免了操作條件、主觀判斷等對檢測結果的影響，能夠更準確、快速地進行表面缺陷的檢測，更快速地識別產品的表面缺陷。
在商品表層視覺檢測中，屬于一種視覺系統，是根據機器視覺仿真對人的視覺效果作用，對特定實物進行圖像采集、處理、計算，最后進行實際檢測、控制和應用。 產品表層視覺檢測是機器視覺檢測中的重要步驟，其檢測的準確性可以直接危害商品的質量。 以往采用人力檢測的方式已不能滿足生產制造和現代加工技術生產加工的需要，而采用自動化視覺檢測的技術較好地解決了這一問題，表層視覺檢測系統的廣泛運用，促進了智能化自動化技術在商品生產制造和加工制造業的發展趨勢。

采用表層視覺檢測技術，提高了檢測的精度和效率。 因此，在進行產品的表面檢查之前，有幾個步驟需要注意。該方法首先利用圖像采集系統采集圖像表面紋理，然后逐步狹縫，使產品表面缺陷能夠根據特定區域的特征進行分類。再在上述分類區域內進一步分析劃痕目標區域，使范圍更加準確。經過上述三個階段的處理，進一步確認了產品的表面缺陷區域和特點，完成了表面缺陷檢測的基本步驟。

企業商品表層的視覺檢測商品，運用自動化視覺檢測的技術提高了客戶的工作效率，使生產更加精細，分工更加明確，同時減少了公司的勞動力支出，節約了財力，實現了機器的智能化發展。