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視覺自動檢測產生誤差較大的原因

文章出處:行業動態 責任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發表時間:2022-12-31
  隨著自動化行業的發展,視覺自動檢測的技術應用已經非常廣泛。例如,在自動化制造行業中,機器視覺用于測量和檢測工件的各種尺寸參數,如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量、面積測量等,不僅可以獲得尺寸在線產品的參數,而且在線實時判斷和分類產品被廣泛使用。

基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝方便等優點。再加上功能強大的可視化軟件,易于調整,靈活方便,測量數據可存儲,易于建立統計分析,易于快速發現和解決問題,是行業檢測技術的好選擇。
視覺自動檢測產生誤差較大的原因的圖片
但是在一些機視覺自動檢測項目中,很多客戶遇到了檢測精度的問題。例如:檢測加工件的尺寸、內、外徑,精度要求為10um。目前很多配置選擇500萬攝像頭,理論上可以達到10um的精度。但是實際客戶測試的精度遠低于10um的要求,能達到30um就很好了。誤差較大的主要原因如下:

1、工業相機的選擇:很多客戶出于成本考慮選擇CMOS相機。拍攝物體邊緣時,邊緣輪廓的對比度較差。噪聲也很大,給軟件測量帶來了很大的誤差。通常建議使用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選擇:因為很多機械部件都有高低差,所以景深很大。但是由于視角的原因,普通鏡頭很難捕捉到零件的內壁,這使得軟件處理時很難找到真實準確的邊緣輪廓,這對圖像處理算法提出了更高的要求。

3、光源的選擇:很多客戶會選擇普通的背光源。當視覺自動檢測的精度不高時,背光具有價格優勢。在要求非常高的前提下,背光源的原理是利用光線通過漫反射鏡產生均勻柔和的光線,在某一點產生的光線會向空間中的任意角度發散。在檢測圓形和圓柱形物體時,在被測物體的邊緣會發生衍射。同時,光源的亮度變化對圖像的明暗也有較大的影響。

視覺自動檢測產生誤差較大的原因

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