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重慶視覺(jué)檢測(cè)使用在哪些應(yīng)用領(lǐng)域上?

文章出處:公司動(dòng)態(tài) 責(zé)任編輯:廣州圖博視自動(dòng)化科技有限公司 發(fā)表時(shí)間:2023-05-17
  ?視覺(jué)檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。視覺(jué)檢測(cè)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);
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圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。它在檢測(cè)缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。

1. 視覺(jué)檢測(cè)在印刷行業(yè)的應(yīng)用

利用在線/離線的視覺(jué)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)印刷過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題,如切模,堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等,同時(shí)在線設(shè)備可將顏色偏差和墨量多少的檢測(cè)結(jié)果反饋給PLC,控制印刷設(shè)備的供墨量,對(duì)供墨量進(jìn)行在線調(diào)節(jié),提高印刷質(zhì)量和效率。

2. 視覺(jué)檢測(cè)在PCB板檢測(cè)中的應(yīng)用

利用視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)PCB裸板進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)板上的導(dǎo)線和元件的位置和間距錯(cuò)誤、線路和元件的尺寸錯(cuò)誤、元件形狀錯(cuò)誤、線路的通段、板上污損等。

3. 視覺(jué)檢測(cè)在零件檢測(cè)中應(yīng)用

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制,如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過(guò)圖像處理的方法,發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷,并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除,大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

4、視覺(jué)檢測(cè)在汽車安全中的應(yīng)用

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),還是在靠主觀思想和意識(shí)判斷開(kāi)車過(guò)程中的突發(fā)事件,隨著安全事故頻頻多發(fā),安全理念已備受人們關(guān)注,數(shù)字化被用作汽車安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)成為主流,也備受業(yè)內(nèi)熱議。

具不完全統(tǒng)計(jì),50%的交通安全事故起源駕駛員意識(shí)不清醒從而釀成車禍。設(shè)想有沒(méi)有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的檢測(cè)系統(tǒng),即:檢測(cè)駕駛員是否意識(shí)清醒,并提出警告,提前阻止安全事故發(fā)生呢?

答案是肯定的,目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛員精神狀況的檢測(cè)系統(tǒng),它基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的,以適應(yīng)行駛安全檢測(cè)的新需求。

這種數(shù)字化的系統(tǒng)的應(yīng)用融合姿態(tài)信息的多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法,基于生物特征的頭部姿態(tài)估計(jì)方法,融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型,將極大提高疲勞駕駛檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。

這類數(shù)字化系統(tǒng)的工作原理就是通過(guò)視覺(jué)傳感器對(duì)人的眼瞼眼球的幾何特征和動(dòng)作特征、眼睛的凝視角度及其動(dòng)態(tài)變化、頭部位置和方向的變化等進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和測(cè)量,建立駕駛?cè)搜鄄款^部特征與疲勞狀態(tài)的關(guān)系模型,研究疲勞狀態(tài)的多參量綜合描述方法;

同時(shí)研究多元信息的快速融合方法,提高疲勞檢測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性,從而研制穩(wěn)定可靠的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。它檢測(cè)的方法很多,比如:人臉快速檢測(cè)方法、疲勞程度檢測(cè)方法、疲勞駕駛問(wèn)題檢測(cè)等等。

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