外觀視覺檢測能有效取代人工品檢，針對產(chǎn)品外觀缺陷實現(xiàn)自動化檢測，目前回已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業(yè)得到了廣泛的應用。

外觀缺陷是指產(chǎn)品物理表面或功能不對稱的部分，如劃痕、黑點、金屬材料表面孔、紙張表面顏色和壓花、夾層玻璃和非金屬材料表面雜質、損壞、污垢等。外觀缺陷不僅危及產(chǎn)品的美觀和舒適性，而且對產(chǎn)品的性能參數(shù)也有不良影響。

? 因此，生產(chǎn)企業(yè)非常重視商品外觀缺陷的檢測，易于及時處理。根據(jù)檢驗結果，可以分析生產(chǎn)過程中的一些問題，避免或減少缺陷，防止?jié)撛诘馁Q易糾紛，維護企業(yè)聲譽。
? 隨著人工智能技術的不斷升級，產(chǎn)品的外觀視覺檢測也可以通過人工智能技術實現(xiàn)，由于傳統(tǒng)的人工檢測存在檢測效率慢、檢測精度低等缺陷，外觀視覺檢測可以更好地取代傳統(tǒng)的檢測方法。

? 在機器視覺技術中，外觀視覺檢測是一種無接觸、無損傷的自動識別技術。是維護自動控制、智能化、高精度運行的合理途徑。它具有可靠、光譜儀響應范圍廣、在復雜環(huán)境中長期工作、生產(chǎn)率高等優(yōu)點。

? 外觀視覺檢測可根據(jù)鏡頭燈源獲取產(chǎn)品表面圖像，準確定位、識別、缺陷分類，及時處理存在的問題。
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