?工業(yè)機器視覺是一種利用計算機視覺技術實現工業(yè)自動化生產過程中的檢測、測量、識別和定位等功能的技術。工業(yè)機器視覺在汽車制造行業(yè)有著廣泛的應用，主要包括以下幾個方面：
零部件檢測
外觀檢測：利用機器視覺系統檢測汽車零部件的表面缺陷，如劃痕、裂紋、氣孔、砂眼等。通過對零部件表面圖像的采集和分析，系統能夠快速準確地識別出缺陷，并進行分類和定位，以便及時進行修復或報廢處理，保證產品的外觀質量。
尺寸測量：對汽車零部件的關鍵尺寸進行高精度測量，如發(fā)動機缸體的孔徑、曲軸的軸徑、車身零部件的輪廓尺寸等。機器視覺系統可以通過拍攝零部件的圖像，運用圖像處理算法精確測量出其尺寸參數，并與設計標準進行對比，實現對零部件尺寸精度的嚴格控制，確保零部件的裝配精度和互換性。
裝配完整性檢測：檢查零部件的裝配是否完整，如螺絲是否擰緊、卡扣是否扣好、密封件是否安裝到位等。機器視覺系統可以通過識別零部件的特征和位置，判斷其裝配狀態(tài)，及時發(fā)現漏裝、錯裝等問題，提高裝配質量和生產效率。
車身檢測
車身外觀檢測：對車身表面的油漆質量進行檢測，包括檢測漆面的平整度、光澤度、顏色均勻性以及是否有流漆、橘皮、針孔等缺陷。此外，還可以檢測車身的焊接質量，如焊縫是否均勻、有無漏焊、虛焊等問題，確保車身的外觀質量和結構強度。
車身尺寸檢測：在車身制造過程中，對車身的整體尺寸進行檢測和調整，以保證車身的精度和一致性。機器視覺系統可以通過多個相機從不同角度拍攝車身的圖像，利用三維重建技術獲取車身的三維尺寸信息，及時發(fā)現車身的變形、偏差等問題，并為后續(xù)的調整和修正提供依據。
汽車總裝檢測
零部件識別與定位：在汽車總裝過程中，機器視覺系統可以快速準確地識別不同的零部件，并確定其位置和姿態(tài)，為機器人的抓取和裝配提供精確的引導。例如，在安裝發(fā)動機、座椅、儀表盤等大型零部件時，機器視覺系統可以幫助機器人實現高精度的裝配，提高裝配效率和質量。
整車檢測：對整車的外觀和內飾進行全面檢測，包括檢查車窗玻璃是否安裝到位、車門關閉是否緊密、內飾件是否有損壞或安裝不牢等問題。同時，還可以檢測車輛的燈光系統是否正常工作，如大燈、轉向燈、剎車燈等的亮度、顏色和閃爍頻率是否符合標準。
質量追溯與管理
視覺標識與讀?。涸谄嚵悴考蛙嚿肀砻娌捎靡曈X標識技術，如二維碼、條形碼、字符標記等，通過機器視覺系統對這些標識進行讀取和識別，實現對零部件和整車的質量追溯和管理。在生產過程中，記錄每個零部件的生產批次、生產日期、生產設備等信息，并與整車的 VIN 碼進行關聯，以便在出現質量問題時能夠快速準確地追溯到相關零部件和生產環(huán)節(jié)。