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企業(yè)使用人工智能南頭視覺檢測的六大優(yōu)勢!

文章出處:行業(yè)動態(tài) 責(zé)任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發(fā)表時間:2022-08-27
  隨著人工智能技術(shù)不斷的進(jìn)步,給很多的制造行業(yè)帶來了幫助,而人工智能視覺檢測對于制造型企業(yè)來說更是至關(guān)重要的一部分,它可以幫助快速的完成產(chǎn)品質(zhì)量的缺陷檢測工作,通過不斷的發(fā)展應(yīng)用,這項(xiàng)人工智能技術(shù)可謂是前景廣闊,不僅能夠幫助企提升工作效率,還可提升生產(chǎn)線中的安全性。今天就針對這個問題為大家講解一下人工智能視覺檢測的6大優(yōu)點(diǎn)。

1. 可實(shí)現(xiàn)可靠性更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測及實(shí)時監(jiān)控,有效的避免了人工檢測過程中的主觀性和個體差異。

2. 檢測精度可達(dá)到亞微米級別,突破了人眼的物理限制,在全生命產(chǎn)品周期內(nèi)對產(chǎn)品進(jìn)行外形、標(biāo)簽、完整度等方面的缺陷檢測。
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3. 數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法不斷優(yōu)化,在軟件系統(tǒng)層面上提供更廣泛及高效的檢測功能,補(bǔ)充機(jī)器視覺硬件系統(tǒng)的檢測能力。

4. 避免檢測人員與被檢測物件直接接觸,防止物件被人為損壞,避免了檢測系統(tǒng)機(jī)械部件的消耗程度以及維護(hù)成本;防止物件免受污染。

5. 使用人工智能視覺檢測的工作環(huán)境可以根據(jù)視覺檢測系統(tǒng)提供的位置和方向信息,對工件進(jìn)行智能識別,廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、生物制藥、紡織品及包裝等行業(yè),拓展了生產(chǎn)制造的柔性。

6. 減少人在現(xiàn)場操作的時間,有效的避免了操作人員的聽力損害、身體機(jī)能下降等情況,保證了操作人員人身。

企業(yè)使用人工智能南頭視覺檢測的六大優(yōu)勢!

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