?智能視覺檢測是一種基于計算機視覺和人工智能技術的圖像識別和分析方法。通過攝像頭、傳感器等設備采集物體的視覺信息，將其轉化為數字信號，再利用算法和模型對這些信號進行處理、分析，實現自動化、智能化的對象識別、檢測和跟蹤。例如在工業生產中，可自動檢測產品表面的缺陷、氣泡、異物等問題。
系統構成
深度學習基礎層：適配和集成基礎框架與算法庫，提供數據存儲、網絡通信、運算控制和計算加速等基礎服務。
深度學習管理層：負責圖像預處理算法、數據標注與增強、數據集、訓練任務以及深度學習模型等功能模塊的管理。
智能視覺檢測和分類服務層：實現圖像的特征定位、檢測和分類，支持圖像數據輸入和識別結果導出。
應用領域
工業制造：產品質量檢查，檢測表面缺陷、尺寸精度等，如電子元器件、汽車零部件生產。
交通監控：車輛識別、違章檢測，自動識別車牌號碼、檢測超速等違規行為。
醫療影像：輔助醫生進行疾病診斷，識別分析醫學圖像中的異常情況。
農業領域：作物病蟲害監測，識別作物葉片的病斑、害蟲，提供防治建議。