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思明視覺檢測精度如何提高?這幾個技巧交給你!

文章出處:公司動態 責任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發表時間:2022-08-14
  提高機器視覺檢測精度的7個技巧:

1.選擇合適的照明。
沒有合適的照明,即使最好的相機也拍不出清晰的圖像。對于某些應用,背光可能會產生最佳效果。在其他情況下,您可能需要明場照明或低角度線性陣列。您的系統集成商可以幫助您做出正確的選擇。

2.校準你的照明。
一旦你知道哪種類型的照明是最好的,你可能仍然需要進一步的校準。調整照明系統的頻率和波長,以降低生產環境或您使用的零件和材料上可能存在的涂層的噪音。

3.過濾光線。
視覺在一致的環境中效果最佳。但是可能很難保證一整天。環境光,重新布置的生產線,不斷變化的產品都會影響照明。鏡頭濾鏡有助于消除多余的光線。
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4.觸發范圍功能。
在某些情況下,生產環境中的電氣噪聲會導致檢測系統的錯誤觸發。這可能會導致分析失敗,產品應該不會失敗。觸發范圍功能可以幫助您避免這種情況。

5.加上AI技術。
人工智能和嵌入式系統越來越容易被各個廠商使用。人工智能可以通過基于強大的數據集做出更明智的決策來減少面積。

6.改善零件的定位。
由于定位不佳,一些合格的元件未能通過檢查。增加更精密的工具來固定零件進行檢測,可以提高機器的視覺檢測精度。

7.增加穩定性。
生產環境中的設備經常受到噪聲和振動的影響,從而導致圖像模糊。這可能導致不必要的故障和重復檢查。

思明視覺檢測精度如何提高?這幾個技巧交給你!

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