隨著自動化行業的發展，視覺自動檢測的技術應用已經非常廣泛。例如，在自動化制造行業中，機器視覺用于測量和檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量、面積測量等，不僅可以獲得尺寸在線產品的參數，而且在線實時判斷和分類產品被廣泛使用。

基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝方便等優點。再加上功能強大的可視化軟件，易于調整，靈活方便，測量數據可存儲，易于建立統計分析，易于快速發現和解決問題，是行業檢測技術的好選擇。
但是在一些機視覺自動檢測項目中，很多客戶遇到了檢測精度的問題。例如：檢測加工件的尺寸、內、外徑，精度要求為10um。目前很多配置選擇500萬攝像頭，理論上可以達到10um的精度。但是實際客戶測試的精度遠低于10um的要求，能達到30um就很好了。誤差較大的主要原因如下：

1、工業相機的選擇：很多客戶出于成本考慮選擇CMOS相機。拍攝物體邊緣時，邊緣輪廓的對比度較差。噪聲也很大，給軟件測量帶來了很大的誤差。通常建議使用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選擇：因為很多機械部件都有高低差，所以景深很大。但是由于視角的原因，普通鏡頭很難捕捉到零件的內壁，這使得軟件處理時很難找到真實準確的邊緣輪廓，這對圖像處理算法提出了更高的要求。

3、光源的選擇：很多客戶會選擇普通的背光源。當視覺自動檢測的精度不高時，背光具有價格優勢。在要求非常高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射鏡產生均勻柔和的光線，在某一點產生的光線會向空間中的任意角度發散。在檢測圓形和圓柱形物體時，在被測物體的邊緣會發生衍射。同時，光源的亮度變化對圖像的明暗也有較大的影響。