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說(shuō)一說(shuō)使用外觀福泉視覺(jué)檢測(cè)的功能是什么?

文章出處:公司動(dòng)態(tài) 責(zé)任編輯:廣州圖博視自動(dòng)化科技有限公司 發(fā)表時(shí)間:2025-06-04
  ?外觀視覺(jué)檢測(cè)是利用光學(xué)成像技術(shù)、圖像處理算法和人工智能(AI)對(duì)物體表面特征、缺陷、尺寸、顏色等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分析的檢測(cè)技術(shù)。廣泛應(yīng)用于制造業(yè)(如電子、汽車、食品、醫(yī)藥)、物流、半導(dǎo)體、3C 產(chǎn)品等領(lǐng)域,核心功能是替代人工肉眼檢測(cè),提升效率和精度。
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缺陷檢測(cè)
識(shí)別物體表面的劃痕、裂紋、凹陷、毛刺、污漬、氣泡、缺料、變形等缺陷;
例:手機(jī)外殼的細(xì)微劃痕檢測(cè)、汽車輪轂的鑄造缺陷檢測(cè)。
尺寸與形狀測(cè)量
非接觸式測(cè)量物體的長(zhǎng)度、寬度、高度、弧度、角度、平整度等幾何參數(shù);
例:PCB 板元件間距測(cè)量、瓶蓋螺紋高度檢測(cè)。
顏色與表面特征分析
檢測(cè)顏色偏差(如印刷品色差、噴涂件色不均)、表面紋理(如粗糙度、光澤度);
例:食品包裝的印刷顏色一致性檢測(cè)、金屬件電鍍層光澤度評(píng)估。
裝配與完整性檢查
確認(rèn)部件是否正確安裝(如螺絲漏裝、標(biāo)簽歪斜)、是否存在缺失 / 多余零件;
例:電子產(chǎn)品內(nèi)部元件漏焊檢測(cè)、藥品包裝的說(shuō)明書(shū)遺漏檢測(cè)。
標(biāo)簽與字符識(shí)別(OCR/OCV)
讀取條形碼、二維碼、生產(chǎn)日期、序列號(hào)等字符信息,驗(yàn)證其準(zhǔn)確性;
例:快遞包裹面單信息識(shí)別、藥品包裝批號(hào)校驗(yàn)。

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