?外觀視覺檢測是利用光學成像技術、圖像處理算法和人工智能（AI）對物體表面特征、缺陷、尺寸、顏色等進行自動識別和分析的檢測技術。廣泛應用于制造業(yè)（如電子、汽車、食品、醫(yī)藥）、物流、半導體、3C 產(chǎn)品等領域，核心功能是替代人工肉眼檢測，提升效率和精度。
缺陷檢測
識別物體表面的劃痕、裂紋、凹陷、毛刺、污漬、氣泡、缺料、變形等缺陷；
例：手機外殼的細微劃痕檢測、汽車輪轂的鑄造缺陷檢測。
尺寸與形狀測量
非接觸式測量物體的長度、寬度、高度、弧度、角度、平整度等幾何參數(shù)；
例：PCB 板元件間距測量、瓶蓋螺紋高度檢測。
顏色與表面特征分析
檢測顏色偏差（如印刷品色差、噴涂件色不均）、表面紋理（如粗糙度、光澤度）；
例：食品包裝的印刷顏色一致性檢測、金屬件電鍍層光澤度評估。
裝配與完整性檢查
確認部件是否正確安裝（如螺絲漏裝、標簽歪斜）、是否存在缺失 / 多余零件；
例：電子產(chǎn)品內(nèi)部元件漏焊檢測、藥品包裝的說明書遺漏檢測。
標簽與字符識別（OCR/OCV）
讀取條形碼、二維碼、生產(chǎn)日期、序列號等字符信息，驗證其準確性；
例：快遞包裹面單信息識別、藥品包裝批號校驗。