?外觀視覺(jué)檢測(cè)是利用光學(xué)成像技術(shù)、圖像處理算法和人工智能（AI）對(duì)物體表面特征、缺陷、尺寸、顏色等進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分析的檢測(cè)技術(shù)。廣泛應(yīng)用于制造業(yè)（如電子、汽車、食品、醫(yī)藥）、物流、半導(dǎo)體、3C 產(chǎn)品等領(lǐng)域，核心功能是替代人工肉眼檢測(cè)，提升效率和精度。
缺陷檢測(cè)
識(shí)別物體表面的劃痕、裂紋、凹陷、毛刺、污漬、氣泡、缺料、變形等缺陷；
例：手機(jī)外殼的細(xì)微劃痕檢測(cè)、汽車輪轂的鑄造缺陷檢測(cè)。
尺寸與形狀測(cè)量
非接觸式測(cè)量物體的長(zhǎng)度、寬度、高度、弧度、角度、平整度等幾何參數(shù)；
例：PCB 板元件間距測(cè)量、瓶蓋螺紋高度檢測(cè)。
顏色與表面特征分析
檢測(cè)顏色偏差（如印刷品色差、噴涂件色不均）、表面紋理（如粗糙度、光澤度）；
例：食品包裝的印刷顏色一致性檢測(cè)、金屬件電鍍層光澤度評(píng)估。
裝配與完整性檢查
確認(rèn)部件是否正確安裝（如螺絲漏裝、標(biāo)簽歪斜）、是否存在缺失 / 多余零件；
例：電子產(chǎn)品內(nèi)部元件漏焊檢測(cè)、藥品包裝的說(shuō)明書遺漏檢測(cè)。
標(biāo)簽與字符識(shí)別（OCR/OCV）
讀取條形碼、二維碼、生產(chǎn)日期、序列號(hào)等字符信息，驗(yàn)證其準(zhǔn)確性；
例：快遞包裹面單信息識(shí)別、藥品包裝批號(hào)校驗(yàn)。