?機器視覺系統（Machine Vision System） 是通過光學裝置和非接觸式傳感器自動獲取目標對象圖像，結合算法分析處理，實現對物體的檢測、測量、識別、定位等功能的技術系統。其核心是模擬人類視覺的 “看” 與 “判斷” 能力，但在精度、速度、重復性等方面遠超人類。下面，小編介紹一下機器視覺系統通常由以下關鍵部件構成：
1. 圖像采集單元
工業相機：分為面陣相機（拍攝二維圖像）和線陣相機（適用于高速掃描場景，如傳送帶檢測），支持黑白、彩色成像，分辨率從百萬像素到數千萬像素不等。
鏡頭：根據檢測需求選擇定焦、變焦、遠心鏡頭（消除透視畸變，適合高精度測量）等，需匹配相機感光芯片尺寸。
光源：提供均勻穩定的照明，常見類型包括環形光、背光源、條形光、同軸光等，光源顏色（白光、紅光、藍光等）和角度需根據被測物體特性（表面反光、顏色、紋理）設計，以突出特征并抑制噪聲。
2. 圖像處理器（或工控機）
負責接收相機傳輸的圖像數據，運行圖像處理算法（如 OpenCV、Halcon 等庫），完成圖像預處理（降噪、增強、分割）、特征提取、模式識別等任務。
可集成專用視覺處理軟件或通過編程（C++、Python 等）定制算法。
3. 執行機構
根據視覺分析結果觸發動作，如機械臂抓取、剔除不良品、自動分揀、激光打標等，通過 I/O 接口或通信協議（如 EtherCAT、Modbus）與上位機聯動。
4. 輔助組件
校準件：用于相機標定（如棋盤格標定板），修正鏡頭畸變并建立圖像坐標系與世界坐標系的轉換關系。
機械結構：固定相機、光源和被測物體，確保成像位置和角度穩定（如流水線支架、可調支架）。
通信模塊：支持 GigE、USB3.0、Camera Link 等接口傳輸圖像數據，或通過以太網與工廠系統對接。