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樟木頭視覺檢測精度受哪方面影響

文章出處:行業(yè)動態(tài) 責任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發(fā)表時間:2022-11-28
  隨著自動化行業(yè)發(fā)展,機器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中,用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù),如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區(qū)域測量等,不但可以獲取在線產(chǎn)品的尺寸參數(shù),同時可對產(chǎn)品做出在線實時判定和分揀,應(yīng)用十分普遍。

基于機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)具有成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點。再加上功能強大的視覺軟件,易于調(diào)整,靈活方便,且測量數(shù)據(jù)可存儲,便于建立統(tǒng)計分析,便于快速發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,是行業(yè)檢測技術(shù)的不二之選。
樟木頭視覺檢測精度受哪方面影響的圖片
但是在一些機器視覺檢測項目中,很多客戶遇到了視覺檢測精度的難題。例如:檢測加工零件的外形尺寸、內(nèi)外徑,要求精度到10um。目前很多配置選擇500萬的相機,理論上是可以達到10um的精度的。可實際客戶測試的精度遠遠達不到10um的要求,能做到30um就很不錯了。其產(chǎn)生很大誤差的主要原因有以下幾點:

1、工業(yè)相機的選擇:很多客戶為了成本考慮選擇CMOS相機,在拍攝物體的邊緣時,其邊緣輪廓的對比度較差,噪聲也較大,給軟件測量帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選取:由于很多機械零部件有高低差,有較大的景深。而普通鏡頭因為視角因素,因此 很難拍攝到零部件的內(nèi)壁等等,導(dǎo)致軟件處理時很難找到最真實、準確的邊緣輪廓,對圖像處理算法 提出了更高的要求。

3、光源的選擇:很多客戶會選擇普通的背光源。在視覺檢測精度不高時,背光源有價格的優(yōu)勢。在要求很高的前提下,背光源的原理是利用光線通過漫反射板產(chǎn)生均勻柔和的光,在某一點產(chǎn)生的光會向空間任意角度發(fā)散。那在檢測圓形、柱形物體時,會在被測物體的邊緣產(chǎn)生衍射現(xiàn)象。同時光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的影響。

樟木頭視覺檢測精度受哪方面影響

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