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說一說使用外觀樟木頭視覺檢測的功能是什么?

文章出處:公司動態 責任編輯:廣州圖博視自動化科技有限公司 發表時間:2025-06-04
  ?外觀視覺檢測是利用光學成像技術、圖像處理算法和人工智能(AI)對物體表面特征、缺陷、尺寸、顏色等進行自動識別和分析的檢測技術。廣泛應用于制造業(如電子、汽車、食品、醫藥)、物流、半導體、3C 產品等領域,核心功能是替代人工肉眼檢測,提升效率和精度。
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缺陷檢測
識別物體表面的劃痕、裂紋、凹陷、毛刺、污漬、氣泡、缺料、變形等缺陷;
例:手機外殼的細微劃痕檢測、汽車輪轂的鑄造缺陷檢測。
尺寸與形狀測量
非接觸式測量物體的長度、寬度、高度、弧度、角度、平整度等幾何參數;
例:PCB 板元件間距測量、瓶蓋螺紋高度檢測。
顏色與表面特征分析
檢測顏色偏差(如印刷品色差、噴涂件色不均)、表面紋理(如粗糙度、光澤度);
例:食品包裝的印刷顏色一致性檢測、金屬件電鍍層光澤度評估。
裝配與完整性檢查
確認部件是否正確安裝(如螺絲漏裝、標簽歪斜)、是否存在缺失 / 多余零件;
例:電子產品內部元件漏焊檢測、藥品包裝的說明書遺漏檢測。
標簽與字符識別(OCR/OCV)
讀取條形碼、二維碼、生產日期、序列號等字符信息,驗證其準確性;
例:快遞包裹面單信息識別、藥品包裝批號校驗。

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