?螺紋視覺檢測是一種基于機器視覺技術(shù)的非接觸式檢測方法,通過光學(xué)成像系統(tǒng)獲取螺紋的圖像信息,再結(jié)合圖像處理與分析算法,對螺紋的尺寸、精度、缺陷等指標(biāo)進(jìn)行自動化檢測。它廣泛應(yīng)用于汽車制造、航空航天、機械加工等領(lǐng)域,是保障螺紋連接可靠性的關(guān)鍵技術(shù)。
?

螺紋視覺檢測系統(tǒng)通常由以下模塊構(gòu)成:
光學(xué)成像系統(tǒng)
光源:根據(jù)螺紋類型(外螺紋 / 內(nèi)螺紋)和材質(zhì)(金屬 / 塑料)選擇合適的光源(如環(huán)形光源、同軸光源、背光源),確保螺紋邊緣清晰、無反光干擾。
相機:工業(yè)相機(CCD 或 CMOS),需滿足高分辨率(如百萬像素級)和幀率要求,保證圖像細(xì)節(jié)(如牙型、螺距)清晰可辨。
鏡頭:微距鏡頭或遠(yuǎn)心鏡頭,減少透視畸變,確保螺紋不同位置的成像比例一致。
機械定位裝置
用于固定工件(如夾具、旋轉(zhuǎn)平臺),確保螺紋在成像范圍內(nèi)穩(wěn)定對準(zhǔn),部分系統(tǒng)可通過旋轉(zhuǎn)工件實現(xiàn) 360° 全方位拍攝。
圖像處理與分析軟件
核心算法包括:
圖像預(yù)處理:去噪、增強對比度、邊緣提取,突出螺紋輪廓。
特征提取:識別螺紋的牙頂、牙底、螺距、牙型角等關(guān)鍵特征。
尺寸測量:計算螺紋大徑、小徑、中徑、螺距誤差等參數(shù)。
缺陷檢測:識別缺牙、毛刺、裂紋、磨損等表面缺陷。